Előző cikkünkben az intercom megoldások előnyeit mutattuk be, most pedig az Axis cikke nyomán a Mesterséges Intelligencia vezérelte videómegfigyelés lehetőségeit járjuk körül.

Ahogyan korábbi cikkünkben említettük, sajnos világszerte tendencia az, hogy az egészségügyi dolgozók munkája veszélyekkel is jár. A köz- és magánegészségügyi szolgáltatók egyre nagyobb arányban alkalmaznak mesterséges intelligencia alapú videómegfigyelési megoldásokat a személyzet védelme érdekében. A betegek, a személyzet és a látogatók biztonságának fenntartása rendkívül összetett kihívás. Az egészségügyi ellátás biztonságát illetően nincs egyetlen univerzális megoldás, mivel a veszélyforrások típusa jelentős eltéréseket mutathat egy európai vagy egy dél-amerikai kórház esetében.

Elmondhatjuk, hogy nincs két egyforma felhasználási környezet, legyen szó a gyógyszeres felügyeletről, a látogatók koordinálásról vagy a vészhelyzetekre való reagálásról.

Ez a komplexitás azt eredményezte, hogy a mesterséges intelligencia gyorsan a videófelügyeleti technológia létfontosságú elemévé vált. Az intelligens eszközök ma már olyan szinten képesek analizálni a látottakat és az emberi viselkedést, mint korábban soha, értékes és használható adatokat, riasztásokat és válaszreakciókat szolgáltatva, amelyek akár életeket is jelenthetnek. 

Az MI rohamos fejlődése szektorfüggetlen jelenség, de a városüzemeltetés és a kritikus infrastruktúrák felügyelete után már az egészségügyi szolgáltatók felfigyeltek a technológiában rejlő lehetőségekre és egyre inkább kihasználják azt.

Nézzük az öt leggyakoribb felhasználási lehetőséget:

Arcfelismerés

Az egészségügyi létesítményekben általában sokan tartózkodnak. Betegek, látogatók, egészségügyi személyzet, karbantartók, biztonsági őrök stb. Ez rendkívül megnehezíti az elzárt, védett területekre engedéllyel történő belépés koordinálását, ellenőrzését. Az arcfelismerést kezelő mesterséges intelligencia itt sokféle előnyt kínál: képes kiszűrni az épületben tartózkodó gyanús személyeket és riasztást küldeni róluk, hatékony biometrikus beléptetést biztosít a személyzet számára, valamint segíti az incidensek kivizsgálását.

Látható fegyverek felismerése

Szerencsére hazánkban, sőt Európa nagy részén nem kell fegyveres kórházi incidenstől tartanunk, azonban a világ számos pontján a fegyveres kórházi erőszak nagyon is valós fenyegetést jelent. A fegyvert viselő személy(ek) azonosítása egyszerre nehéz és rendkívül érzékeny feladat, amely komoly azonosítási lépéseket, részletesen előkészített megoldási forgatókönyveket és gyors reagálást igényel. A hagyományosabb megoldások, például a kézi fémdetektor, detektorkapuk használata nagyon pontos eszközei a fegyverek felderítésének, melyek jól működnek, ha valaki a tipikus belépési pontokon keresztül lép be az épületbe. A látható fegyvert érzékelő AI-modellek alkalmazása a biztonsági intézkedésekhez szükséges plusz erőforrást biztosít, mivel vizuális megerősítést és egyben bizonyítékot nyújt a biztonsági szolgálat számára.

Akusztikus felügyelet és riasztások

A mesterséges intelligencia terén elért előrelépéseknek köszönhetően ma már nagy pontosságú hangérzékelő analitika is elérhető. Ezek a megoldások az aktív incidenskezelésnek egy extra dimenziót adnak azáltal, hogy a közelgő vagy jelenlévő fenyegetések hallható jeleit észlelik. Olyan dolgokat tudnak érzékelni, mint a törések zajhatása, az agresszív viselkedés, valamint a sikoltozás és kiabálás. A videóelemzéssel kombinálva pedig még nagyobb pontosságot biztosítanak. Ugyanezek a rendszerek a betegellátás javítására is használhatók, figyelemmel kísérve és figyelmeztetve az ápolókat az olyan tünetekre, mint a köhögés, a zihálás vagy akár a segélykiáltások.

Gyanús mozgás beazonosítása

Az emberek számos okból tartózkodnak az egészségügyi intézményekben. Sokan egyszerűen csak látogatóba jönnek, másoknak sürgős ellátásra van szükségük, de vannak, akik a betegek értékeit kívánják megszerezni. Az egészségügyi személyzetnek és a biztonságiaknak ki kell tudniuk szűrni a gyanús viselkedést. A mesterséges intelligenciával támogatott mozgásérzékelés nyomon követi az embereket és eseményt - például világítást, hangjelzést vagy személyzeti értesítést - indít, ha túl sokáig tartózkodnak egy területen, vagy láthatóan mintanélküli útvonalat követnek.

Sérülés megelőzés 

A betegek, a látogatók és a személyzet tartózkodási helyének nyomon követése örökös kihívás. Az eséses sérülések a kórházak legnagyobb kockázati tényezői közé tartoznak. Ezért létfontosságú, hogy az ápolószemélyzet tisztában legyen azzal, ha egy beteg megpróbálja vagy el is hagyja az ágyát. Fontos észlelni, ha egy beteg hosszú ideje nem tért vissza az ágyához, esetleg valóban elesett egy félreeső folyosón vagy mellékhelyiségben. Egy ilyen esetekre kifejlesztett mesterséges intelligencia megoldás értesíti a személyzetet, megelőzve a nagyobb tragédiát.

Mint látható a Mesterséges Intelligencia ezen irányú fejlődése már most számos perspektívát nyit az egészségügyi szolgáltatók számára.

Szeretne jobban belemerülni a témába és kiaknázni a technológia előnyeit? Kérje ingyenes konzultációnkat!